吉利，這個大膽闖入汽車工業的"青澀后生"，如今正在中國汽車制造領域掀起一股新浪潮。 4月19日，吉利對外透露，已將汽車模擬仿真等多個核心領域均采用高性能云計算實現。依托阿里云的高性能計算技術，吉利能夠在數千核集群的計算機環境下進行仿真測試，包括對車輛的模擬碰撞，在車輛安全性上精益求精。 模擬仿真，顧名思義就是通過計算機輔助工程軟件（CAE）來模擬汽車在各類環境中的駕駛情況。通過計算關鍵參數，大幅降低了研發成本，縮短研發周期，使得研發人員能夠快速優化設計，將新技術和設計應用到產品上，如優化空氣動力學性能、保護乘客駕駛安全、改善發動機燃燒率等。 德國、美國等汽車強國率先采用了這一方式，而如今，以吉利為代表的中國汽車廠商用高性能計算實現智能制造的跨越式發展。 最典型的是汽車碰撞測試，這一方案可以模擬整個碰撞過程，不同強度的材料在碰撞時的變化以及如何逐步吸收能量保護駕駛者安全，對汽車的安全性加以驗證，這背后就需要大量的高性能計算能力。 （上萬小時的CAE計算機仿真試驗給了吉利帝豪GL足夠的自信） 如果把普通計算機的運算比作成人走路，那么吉利依托的阿里云高性能計算集群則可以稱為計算機界的火箭，其計算速度能達到每秒千萬億次，能計算普通PC機和服務器不能完成的大型、復雜課題。在諸如天氣預報、基因、核工業、軍事、航天等高科技領域都可以見到高性能計算機的身影。 “吉利汽車與阿里云在各自行業都具有十分鮮明的資源優勢，我們將共同在汽車行業構建基于互聯網的新業務模式、新汽車技術。”吉利集團CIO丁國祥說，將IT系統架構在阿里云上之后，部署的速度和成本及系統穩定性上都有了極大的提升。 （吉利CIO丁國祥在云棲大會上分享吉利的數字化轉型思考與實踐） 依托在阿里云上建立的營銷服務平臺，吉利打破了企業與消費者的信息隔閡，構建了全新的信息通道，讓決策層可以清晰了解到客戶的需求和痛點，并實時反饋到生產、設計、制造等環節中來。 吉利的轉型升級代表了中國制造業的普遍需求。上個月，吉利的合作伙伴阿里云在深圳發布了ET工業大腦，讓工業生產線上的機器擁有智能大腦，掀起了一場新的“機器智能革命”。 2016年8月，ET開始入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間。通過ET工業大腦的幫助，協鑫光伏的生產良品率已經提升了1個百分點，每年可節省上億元的生產成本，成為首個顯現“中國智造1%威力”的范本。 阿里云人工智能科學家閔萬里表示，與其他領域相比，將人工智能技術應用到工業生產的復雜度更高。單從數據而言，一臺民用渦輪風扇發動機的轉速就能達30000轉/分鐘，不同型號渦輪發動機轉動次數也不同，這相當于1分鐘內就可以產生海量不同標準的數據。 目前ET工業大腦已經在流程制造的數據化控制、生產線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。ET的目標是成為一個不斷吸收專業知識的“大腦”，可以指揮各種類型的工業軀體。