11月3日，2022云棲大會上，阿里巴巴集團副總裁、阿里云計算平臺事業部負責人賈揚清表示，為滿足用戶多元化數據計算需求，阿里云ODPS升級為一體化大數據平臺。

升級后的ODPS支持大規模批量計算、實時分析等服務，提供實時流式計算、機器學習等多種計算能力，可同時調度超10萬臺以上服務器規模進行并行計算。ODPS也是目前中國唯一自研、應用最為廣泛的一體化大數據平臺。

ODPS升級：存儲、調度、元數據一體化融合

隨著數據技術和數據應用的發展，催生了多元計算需求。賈揚清介紹，例如交通領域，需要實時數據計算，來做城市大腦里面人流車流的優化；科研方面，需要AI算法輔助傳統物理化學生物研究創新；保險領域，需要大量數據聚合來進行更準確的風險精算。 ODPS實現了存儲、調度、元數據管理上的一體化架構融合，支撐上述各類數據的高效處理。

自2009年誕生以來，ODPS從突破單集群規模到通過多租戶隔離打造金融級云上安全，為突破業界難攻的技術難點而不斷升級架構。2017年，ODPS將大規模批處理引擎MaxCompute以獨立產品形式對外提供服務。2019年，應對數據實時交互分析的需求，交互式計算引擎Hologres正式上線。

在剛剛公布的TPC-H 30000GB基準測試中，ODPS-Hologres刷新世界紀錄，分數超過2786萬分，領先第二名23%。ODPS-MaxCompute則在TPCx-BB 100TB標準測試中，連續6年保持性能和性價比第一。

大數據和AI走向融合   小鵬汽車AI訓練提速170倍

“大數據平臺和AI平臺正在走向融合”，賈揚清表示，不論是大模型生產應用、AI for Science、還是傳統的搜推廣服務，典型的AI應用場景背后，都離不開數據的高效流轉和分析。

例如小鵬汽車與阿里云合作，建設了大數據AI一體化平臺，實現從海量路采數據的傳輸存儲分析、到AI模型訓練推理的全流程提效。此外，基于軟硬件協同優化技術，小鵬汽車自動駕駛核心模型訓練提速近170倍，訓練性能較開源方案提升30%。

自發布大數據+AI一體化產品體系“阿里靈杰”以來，阿里云不斷推動數據智能在產業中廣泛應用。機器學習平臺PAI持續夯實AI工程能力，實現深度學習框架和計算硬件的多樣化兼容，以彈性且穩定的云原生AI平臺服務，支撐自動駕駛、生命科學、金融等領域創新。此外，達摩院基于阿里靈杰，推出模型開放生態 ModelScope 和 AI 開放服務平臺 OpenMind，進一步推動AI普惠。