12 月 27 日, 阿里云正式發布云原生開源大數據平臺 EMR 2.0，升級后的開源大數據平臺在成本持平的情況下，擴縮容性能最高可提升 6 倍。

據悉，阿里云 EMR2.0 為用戶提供了全新的平臺、開發、資源形態、分析場景等更優的產品體驗，通過 EMR Doctor 健康檢查、全面的服務巡檢和事件通知、節點故障補償等運維能力的升級，預估運維成本可降低 20%-30%。新平臺致力于為客戶快速構建高性價比、安全可靠、兼容生態的開源大數據平臺。

EMR2.0 與 EMR1.0 彈性擴容速度對比

云原生趨勢下，開源大數據處于重構之中，以 Hadoop 為核心的開源大數據體系，開始轉變為多元化技術并行發展。阿里云 EMR 產品負責人何源介紹，阿里云 EMR 于 2009 年開始服務阿里巴巴集團內部客戶，2016 年將過往的技術能力產品化開放，為客戶提供商業化服務。作為開源大數據領域的引領產品，EMR 2.0 通過云原生能力重構平臺層、數據層、計算層，滿足數千客戶流處理、數據可視化、交互式分析、數據湖等多場景需求，重新定義了新一代開源大數據平臺。為客戶構建新一代開源大數據基礎設施。

EMR 2.0 產品架構圖

客戶基于 EMR2.0 平臺可實現更加低成本、高效率、智能化的大數據集群管控和應用開發。通過使用搶占式實例，生產實證最多可降低百分之八十以上的成本。開啟故障實例自動補償，在全場景集群下，穩定性可以提高 1 個 9。全新發布的 EMR Doctor，通過健康檢查服務的集群日報功能，查看集群是否存在資源浪費；通過任務評分倒排 Top N，找到資源浪費最多的作業進行優化；通過持續優化，幫助客戶最大化利用資源，避免浪費。同時，還可以幫助客戶提前發現一些風險并進行處理。EMR Studio，提供 Notebook 和 Workflow 服務。全托管 Notebook，兼容 用戶 Jupyter 使用習慣，可以無縫對接 EMR 各計算、存儲引擎，進行交互式的大數據開發和調試，已經開發和調試完的作業可以加入 Workflow 工作流里進行調度和上線。此外 EMR Studio 的 Workflow 服務也還支持 Flink 等的作業。

2022 年 6 月，阿里云 EMR 聯合 OSS、 DLF、DataWorks 等構建的云原生數據湖產品方案通過信通院評測認證，是國內首批且唯一滿分的產品方案，該方案為用戶提供「全托管湖存儲、全面湖加速、統一湖管理、多模態湖計算和智能湖治理」等全面數據湖能力。（國內首批！阿里云云原生數據湖產品通過信通院評測認證）

國內知名廣告營銷服務商匯量科技已使用 EMR 產品 4 年。在業務快速增長的大好形勢下，匯量科技面臨越來越多的困擾：如數據來源復雜、數據量大、數據維度多、實時運營業務秒級數據新鮮度需求等業務需求；本次升級后，匯量科技在素材平臺、熱力引擎等業務的大數據平臺搭建上，數據同步和及查詢效率有數倍提升，系統穩定性顯著提升，未再出現之前 cpu、mem、io 負載高等情況。

隨著阿里云 EMR2.0 的發布，阿里云 EMR 將技術引領優勢，轉化為云上產品服務能力。重新定義的新一代 EMR 產品，將為各行業廣大客戶構建開源大數據平臺提供最扎實的基座保障。