硅谷AI人才之爭，正在陷入瘋狂。

馬斯克本人都親自蓋章：“這是我見過最瘋狂的人才大戰(zhàn)。”

能有多瘋？

一方面，扎克伯格和謝爾蓋·布林這樣級別的大佬被曝正親身參與到AI人才的爭奪之中。

據The Information消息，小扎已經干起了獵頭的活兒：親手寫信給DeepMind的研究員，誠邀他們跳槽加盟Meta。

布林這邊流傳出的消息則是，為了挽留即將離職轉投OpenAI的員工，這位谷歌創(chuàng)始人親自出馬打起了電話，又是談加薪又是給福利，主打一個只要人留下，條件都能談。

這還不算完——

另一方面，馬斯克旗下的xAI，已經到了跟自家老大哥特斯拉“搶人”的地步……

用馬斯克自己的話說，就是xAI不提供offer，人就被OpenAI挖走了。

OpenAI一直在拋出巨額薪酬，狠挖特斯拉墻腳。不幸的是他們已經取得了一些成功。

而馬斯克提到的這位Ethan Knight，甚至還沒到“主管”級別，在特斯拉的title是機器學習科學家。

大廠CEO親自下場搶人

事實上，硅谷大廠的相互挖角和人才流動正在呈現加速之勢。

僅在上周，Meta就失去了三位高級AI員工：

包括AIGC高級總監(jiān)Devi Parikh、計算機科學家Erik Meijer（簡稱梅叔）和Meta AI研究科學家Abhishek Das。

前兩位在Meta都干了7、8年，而Das小哥博士期間就一直和Meta保持合作，一畢業(yè)就加入了這家科技巨頭。

人走也就算了，梅叔還在自己的社交媒體上留下了這么一段話，屬實是一石激起千層浪：

如果你想在大模型的基礎之上構建些很酷的東西，那么待在大公司內部確實沒啥優(yōu)勢。

另外，據《華爾街日報》去年6月的報道，新一波生成式AI浪潮沖擊之下，Meta至少有1/3的AI研究人員因為職業(yè)倦怠和對公司缺乏信心而離開。

如此壓力之下，也難怪扎克伯格忍不住親自出馬，用個人郵箱為Meta招攬人才。

Meta的人才優(yōu)惠政策還不止于此：

現在，Meta還向AI人才們提供了免面試入職的機會。

一些“潛規(guī)則”也開始被打破。比如，以前Meta不會用升職加薪來留住想要跳槽的員工，但現在，情況變了。

小扎的努力確實收獲了一些成效。

人才流出的同時，也有來自競爭對手的新鮮血液加入。

比如DeepMind的高級工程師Michal Valko就在X上宣布，加入Meta擔任Llama首席工程師。

出手搶人的大佬，不止小扎一個。

谷歌方面，除了前文提到的親自打電話挽留員工的布林，劈柴哥、Jeff Dean等人亦有貢獻。

比如最近剛反向操作，棄OpenAI投谷歌的OpenAI前開發(fā)者關系負責人Logan Kilpatrick，就是由包括他們兩人在內的谷歌高管力邀而來。

Inflection AI前首席執(zhí)行官、DeepMind聯合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman，則是被納德拉給挖走了。

七位數年薪瘋狂挖人

在這種愈加混亂的搶人勢頭中，薪酬當然是一大重要因素。

連被嘲諷“洼地”的Meta，根據薪資數據網站Levels.fyi數據，機器學習和AI工程師的薪酬中位數也接近40萬美元，也就是差不多289萬人民幣。

畢竟，競爭對手方面，被馬斯克點名“撒幣”的OpenAI，算上股票，總薪資中位數達到了92.5萬美元，約合669萬人民幣。

Levels的數據還顯示，OpenAI向一些高級工程師支付的薪酬，能達到140萬美元（約合1013萬人民幣）。

The Information甚至得到了這樣的消息：OpenAI在從谷歌挖人的時候，承諾年薪（主要以股票形式）將在500萬美元至1000萬美元之間。

這種往人身上砸錢的力度，Meta當然不是毫無反應：針對從外部聘請的高級研究人員，Meta也開出了100-200萬美元的年薪。

不只是Meta，馬斯克同樣坐不住了，表示將為特斯拉的AI團隊漲薪。

不過，薪酬顯然不是這些頂級AI人才們擇木而棲的唯一標準。

算力，也已然成為核心吸引力之一。

Perplexity創(chuàng)始人Aravind Srinivas就透露，他本想從Meta那里挖個人，但因為GPU沒有Meta那么多，對方給婉拒了。

此前，扎克伯格透露，到今年年底，Meta將擁有超35萬張英偉達H100。

歸根到底一句話，還是資源，資源，資源。

大廠之間人才流動勝負手尚未可知，目前仍是暗自較勁，打得有來有回的局面。

創(chuàng)業(yè)公司倒確實已經受到第一波負面影響：

CEO出走的難兄難弟Inflection AI和Stability AI，人才家底都面臨著嚴峻考驗。

Stable Diffusion核心團隊，就在3月底集體從Stability AI離職了。

但正如從Meta出走的梅叔所言，大模型是新的基礎設施。AI人才們腦子里的“創(chuàng)意”，未嘗不是資源的一種。