非常在線2018年2月2日消息??? 據外媒報道，一項歐盟出臺的《一般數據保護條例》（GDPR）將在5月25日正式生效，屆時GDPR將在歐盟全面實施。這意味著在人工智能/深度學習的發展浪潮下，歐盟對民眾保護和授權數據隱私方面正常再次收緊，AI/深度學習或將被套上枷鎖。 據悉，即將出臺的《歐盟一般數據保護條例》，將 取代已實施20年的《歐盟個人資料保護指令》，來協調全歐洲的數據隱私律法。在即將實施的GDPR中，要求所有科技公司對其算法自動決策進行解釋，這將使大量依賴深度學習算法的AI應用不合法。 這條法規的實施，無疑是給當前火熱的全球人工智能市場澆了一盆冷水，起碼在歐盟是這樣。對于普通歐盟公民來說，科技公司在收集他們的數據時將變得慎之又慎，不敢輕易逾越法律紅線，這有效的保護了公民的隱私權利。不過，因為人工智能/深度學習的發展本質就是基于用戶大數據而工作，這可能也會影響科技公司開發AI應用的積極性。 對于即將實施的GDPR，《終極算法》一書作者，華盛頓大學Pedro Domingos教授 在社交網絡上表示，“自 5 月 25 日起，歐盟將會要求所有算法解釋其輸出原理，這意味著深度學習成為非法的方式。” 對于GDPR要點，我們做了大概摘錄?！稐l例》中包含三大項：數據轉移權、被遺忘權、算法公平性。 據轉移權—規定用戶可隨時不受阻礙的遷移個人數據至新的服務商， 像類似于谷歌、Facebook等依賴于用戶數據進行創新服務的公司而言將無疑是重大打擊；被遺忘權—規定用戶有權要求數據控制者刪除個人數據，且不能過分延長數據保存時間。像依賴?cookie?數據收集、廣告投放的技術公司將受損失；算法公平性—規定用戶有權要求服務商就算法自動決策給出解釋，并在解鎖不滿意時有權退出。 這樣一來伴隨著GDPR的實施，歐洲將呈現兩大陣營：擁抱數據隱私和算法公平性原則的社會公民；對法規不滿的技術巨頭。用戶這邊，我們不再多說。對科技公司而言，諸如處理AI黑箱問題需征求用戶同意，相關AI應用可能也不再合法。 與此同時，科技公司還面臨發展高性能AI和面臨AI黑箱難解釋問題。目前，大多數科技公司都借助人工智能/深度學習，利用大量數據從中獲益。另外，當前業界普遍認為神經網絡存在黑箱問題，其架構高復雜性令科技公司需花費巨大成本去解釋這個問題。因而，GDPR帶來的不僅是用戶隱私權與服務商利益的較量問題，還有人工智能技術本身受政策影響減緩發展的問題。