2月5日，在全球前三的臺灣企業友達光電工廠內，阿里云天池工業AI大賽的總決賽答辯會火熱舉行。本次算法大賽吸引來自13個國家和地區，總計2529支隊伍、2952名選手參賽，最終有六支團隊脫穎而出。

大賽從智能制造的半導體產業場景切入，提供了生產線上如反應機臺的溫度、氣體、液體流量、功率、制成時間等因子作為算法數據，通過變量因子，選手可以設計出智能算法模型，準確預測對應的特性數值，實現生產過程的實時監控和預警。 對很多參賽選手來說，這是他們第一次走進車間，和車間師傅面對面交流，算法要與實際結合才能讓化學反應最大化是最深體會。 來自中南大學軟件學院大二的羅賓理是六支團隊中最年輕的選手，他說：“以前靠一臺電腦、一些網上搜集來的資料，我就可以建立一個完整的算法模型。這一次，工業專家從實際工作的角度提了許多建議，讓我的算法更具備落地價值。” 大賽冠軍郭翔云來自一家工業企業，她表示：“作為一名在石油企業工作的大數據分析從業者，很多次嘗試告訴我，工業問題仍然應該從業務入手，充分發揮業務專家的知識積累，這樣既能讓數據能得到智能應用，最終的分析成果也能具備較高的解釋能力和泛用價值。” 產業AI一直是阿里云主張的人工智能落地形式，ET工業大腦的算法科學家早已走出辦公室，到車間與工人師傅一起工作，帶來了中國智能制造1%的變革，協鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業都已經享受到人工智能的紅利。 以天池工業AI算法大賽為平臺，下一代算法科學家們正不斷走向車間、走向農場，零距離尋找人工智能與產業的合作契機。 大賽英雄榜

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