只關注技術的先進與否，沒有意義

6月17日晚，理想汽車舉辦家庭科技日活動，在活動上，重點就純電產品、智能座艙、智能駕駛三個領域進行了目前情況與未來計劃的講解。

智能座艙、智能駕駛等汽車科技領域，理想一直都不是最亮眼的那一個，也不是動作最快的那一個，但他依舊贏得了歡呼聲——至少從銷量上看是的。這背后，與理想對技術的態度，與對產品的邏輯，有著密不可分的關系。

純電主打快充

理想構建起了一套通過增程模式帶來電動體驗、但又解決了補能問題的產品邏輯。首次踏入純電市場，想要將體驗延續下去，就有必要在補能上做出突破。

理想做了三件事，800v高壓平臺、5C電池、自建充電樁。

首先，800v高壓平臺是快充的基礎條件。品駕曾對一輛小鵬G9進行長距離測試。測試結果顯示，采用800v的車更容易“吃滿”充電樁功率，并且目前高速上的第三方充電樁，很多在幾年前就已經支持800v高壓快充。

也就是說，雖然400v+大電流的方案也能有不錯的充電速度，但800v高壓的通用性更強，并且充電速度還有進一步提升的空間。此外，在800v平臺與碳化硅模塊的搭配下，車輛的電驅效率也會得到提升，整車能耗能有所降低。

其次，5C電池則決定了充電速度的上限。在理論狀態下，100kWh的電池如果達到5C充電速度，那么充電功率將高達500kW，這對于電芯、熱管理等方面是一個綜合挑戰。

從理想發布會上公布的信息來看，理想的首款純電車型將會采用寧德時代麒麟電池，而麒麟電池的一個特征便是在熱管理系統上的創新，通過將水冷設置在一個個電池包之間，讓散熱面積擴大了四倍，這將有利于電池進一步提升充電功率。

此外，無論是寧德時代還是理想此前發布的信息，麒麟電池都是4C快充，但在理想本次發布會上，卻將充電功率提升至了5C。

提高1C雖然可能只縮短了十幾分鐘甚至幾分鐘的充電時間，但在行業內是具有突破水平的，也是電動車取代油車路上重要的一步。

最后，自建充電樁，最直接影響體驗。目前市面上常見的第三方充電樁，最大充電速度基本集中在120kW到160kW左右，鮮有突破200kW的第三方充電樁。

在這樣的環境下，即便是5C電池，也發揮不出幾成功力。因此，現階段想要推動快充的車企，自建充電樁是對充電體驗保證的關鍵。

理想同時也公布了充電樁的建設計劃，年底將建成300個超級充電站，2025年完成3000個充電站的建設，實現站點間隔100公里、單站每小時服務9-20臺車的目標。

在充電樁上，理想還公布了一個有趣的細節——充電機器人，即車輛泊入充電位后，充電槍可實現自動拔插。在充電速度不夠快的情況下，這項功能可能略顯雞肋，但如果充電速度真的縮短至10分鐘甚至更短，那實現“不下車”還是對體驗有所提升的。

智能座艙的“出入口”——理想同學

理想將語音助手——理想同學作為了整個座艙交互的重要“出入口”。所有的新功能均圍繞理想同學。因此，首先要提升的便是“聽得懂”的能力。

通過多音區數字硅麥、3D ToF攝像頭、IR傳感器，基于空間多模態感知-3M技術（視覺的MVS-NET、信號的MIMO-NET、語音的MSE-NET），構成了理想同學的感知系統，因此車內可以支持語音與動作兩種交互形式。

在使用頻率最高的語音交互上，支持分區識別已經是基礎，在這之上理想還增加了聲紋指代與方言識別功能，既能分清不同家庭成員，又能適應不同地區的需求。

而聽得懂的關鍵，是基于MSE-NET 2.0的語音感知大模型，經過數十萬小時的自監督學習和多任務精調，用一個模型就實現了更強的多語種、多方言、多任務語音感知，因此無需切換模式，也能識別多種語言或方言。

聽得懂后，就需要“做得到”的能力。理想發布了自研的認知大模型Mind GPT，這也是車載語音開啟下一階段的關鍵點。車載語音的第一階段，是一問一答式的簡單交互，汽車無法進一步理解用戶的真實意圖；

而第二階段，則是神經網絡模型下的語音交互，雖然確實更智能了，但還有一定局限性；而Transformer模型下的GPT則是第三階段，對于上下文、情感、準確性等方面都較神經網絡模型有著很大提升。

也就是說，車載語音將不再會經常出現“人工智障”的情況，而是變得更加實用。

從具體功能來看，此前需要手動“編程”的任務大師，可以通過理想同學實現AI任務大師，用戶只需提出自己的需求，車輛便可自動設定一套自動化程序。此外，多模態可見即可說2.0等功能，也即將在今后的OTA中正式推出。

總結來看，座艙智能化方面提升的細節很多，但最終都通過理想同學來實現功能，不僅降低了學習成本，還讓體驗得到了提升。

每個用戶都是“地圖采集員”

智能駕駛方面，主要分成兩部分——城市NOA與通勤NOA。不過他們的核心都是相同的，即引入NeuralPriorNet（NPN，神經先驗網絡），通過云端大模型對復雜的路口特征進行提取，在車輛經過路口時與車端的實時BEV特征融合。

同時，針對信號燈，理想訓練了TrafficIntentionNet（TIN，信號燈意圖模型），可以擺脫對地圖規則的依賴。

先來解釋一下NPN，NPN可以理解為是取代高精地圖的一個存在，與高精地圖相比，NPN存儲的是特征信息，而高精地圖則是經人為制作后，有關道路行車的詳細資料（如車道線、信號燈位置等），NPN無法單獨使用或查看，必須在車端進行BEV特征融合后才可使用。而高精地圖可以單獨剝離出來查看。

也就是說，這部分理想解決的是高精地圖的兩個痛點，第一，高精地圖采集成本高，且需要資質，部分地區會受到限制，而提取NPN信息并存儲則不存在地圖資質問題；

第二，高精地圖的更新頻率會受到成本與車隊規模限制，而地圖更新不及時則會影響行車體驗，但NPN模式下，每輛用戶的車都可以成為NPN信息采集車，道路發生變化，則第一時間就會上傳至云端，供所有用戶使用，且不會涉及資質等地圖采集問題，因為采集的信息無法單獨作為地圖使用。

而TIN（信號燈意圖模型），則決定了城市NOA的落地速度。即便不少廠商已經發布了無圖城市NOA的計劃，但也無法做到全國通用，其原因就在于，即便不需要高精地圖，信號燈的相關信息也需要依據各個城市的不同情況來單獨做，通過TIN，便可解決這一問題。

雖然拿掉了高精地圖，但復雜路口的NPN特征信息還是需要提取和云端存儲。但是，正如上文所說，這件事，用戶可以自己來做。理想推出了通勤NOA功能，用戶通過對車輛一到三周左右的訓練（正常駕駛即可），便可在日常高頻出行路線上使用NOA功能。

體驗、體驗、還是體驗

從這場活動的命名——家庭科技日可以看出，理想不是一家愿意去單獨強調技術的公司。他們不會召開一場技術研討大會，每項技術必須要和實際使用場景（家庭）與體驗掛鉤。

從三部分的具體細節也能看出，理想在每一部分都將技術與實際應用場景做了關聯，并盡量讓每個功能都能覆蓋到所有用戶，例如支持方言識別的理想同學，支持用戶自主學習的通勤NOA等。

正如長期調侃的汽車新三電“冰箱、沙發、彩電”一樣，在品駕看來，理想會不會在車上搭載某些功能，并不取決于這項功能的技術是否領先，而是這項功能是否實用且實在。實用，要看是不是用戶真的需要；而實在，則要從造車角度來看它的可行性與成本。這兩點，是理想造一輛車的根本邏輯。

今天，理想講了三個技術板塊的技術故事，有些功能或許并不是業內首發，最終理想也未必是首發落地，但絕大多數用戶并不會在乎到底是誰早誰晚，也不會注意到那些非常專業的技術細節，他們只關心，最終在體驗上，到底誰更好，而不是技術路線上，誰更優。就像增程一樣，他確實不先進，但市場告訴大家“我覺得挺好”。