在兩天前馬斯克高調(diào)宣布成立xAI公司之后，很多人都對這個全新的、似乎不走尋常路的AI公司充滿了好奇。

就連馬斯克的老媽Maye Musk今天也帶著自家小狗，早早地守在了Twitter Space活動上，想要知道馬斯克這次究竟是想要搞什么大事情。

美西時間下午1點過，馬斯克帶領(lǐng)著新成立的xAI所有團隊如約集體亮相。在Space活動上，12名團隊成員依次做了自我介紹，包括學術(shù)和工作背景、研究興趣和簡要闡述了自己為什么加入xAI的原因。

從大家的自我介紹來看，xAI的團隊成員背景跟數(shù)學、物理和計算機科學有很強的關(guān)聯(lián)，其中有好幾人是從研究基礎(chǔ)數(shù)學、物理學開始再逐漸進入到人工智能領(lǐng)域的。而研究人員的這些背景也跟馬斯克后來所闡釋的xAI目標非常契合。

馬斯克表示，構(gòu)建xAI的目標，是要專注于回答更深層次的科學問題，期望未來可以用AI去幫助人們?nèi)ソ鉀Q復(fù)雜的科學和數(shù)學問題并且“理解”宇宙。

在解釋xAI究竟想要用AI研究什么時，馬斯克提到了很多科學理論和概念。

比如他談到，有關(guān)暗物質(zhì)的本質(zhì)或者重力如何發(fā)揮作用的這類未解決問題可能是xAI試圖解釋的謎團之一。

同時，他也詳細地談到了“費米悖論”（ 一個有關(guān)外星人、星際旅行的科學悖論，闡述的是對地外文明存在性的過高估計和缺少相關(guān)證據(jù)之間的矛盾），想要借助AI去理解為什么人類還沒有發(fā)現(xiàn)外星人，太陽系的自我毀滅、或被外力摧毀的問題。

馬斯克表示未來xAI將需要計算能力，但暗示它不會像其他公司目前使用的那么多，同時該團隊也將會保持在一個相對較小的規(guī)模。

從整個活動的前半場描述來看，xAI似乎并不是一個定位于要跟 OpenAI、谷歌和微軟進行正面競爭，創(chuàng)建消費級人工智能產(chǎn)品的公司，其目標更多的放在了研究和科學的領(lǐng)域。

活動上集體亮相的12名團隊成員

但在后半場的Q&A環(huán)節(jié)中，馬斯克又明確透露出xAI確實也把自己視為ChatGPT和Bard的競爭對手。同時，對于xAI的商業(yè)模式、模型訓(xùn)練，以及xAI和特斯拉、Twitter之間的關(guān)系進行了更多的闡釋。

那么，馬斯克為什么要創(chuàng)建xAI，又是如何定位xAI的未來發(fā)展的？以下是硅星人對整個問答環(huán)節(jié)重點問題的整理：

提問者：鑒于目前AI領(lǐng)域的激烈競爭，你們是否把自己視為是OpenAI、谷歌的競爭對手，還是你們認為自己是一個完全不一樣的“巨獸”？

馬斯克：我們是在這個行業(yè)的競爭序列之中。

提問者：你們將面向公眾推出一些產(chǎn)品嗎？還是會主要關(guān)注企業(yè)以及企業(yè)使用您的服務(wù)和數(shù)據(jù)的能力，xAI在這方面究竟如何建立業(yè)務(wù)？

馬斯克：我們目前正在構(gòu)建產(chǎn)品的過程中。xAI才剛剛起步，仍然還處于萌芽狀態(tài)，所以我們還需要一段時間才能真正做出有用的東西。但我們的目標是做出有用的人工智能，我非常喜歡和看重產(chǎn)品的價值。我們希望xAI推出的工具是能夠?qū)θ藗儭⑾M者、企業(yè)或任何人都是有用。而且，正如前面提到的，我認為一個行業(yè)中擁有多個實體是有一定價值的。大家不會希望一個單極的世界、只有一家公司在人工智能領(lǐng)域占主導(dǎo)地位。我認為，競爭會讓公司變得誠實，有利于整個產(chǎn)業(yè)。

提問者：xAI打算如何使用 Twitter 的數(shù)據(jù)？

馬斯克：我認為每一個人工智能組織，每一個做人工智能的組織，無論規(guī)模大小，都使用過Twitter的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，基本上，在所有情況下都是非法的。因此，我們不得不在一周前左右設(shè)置瀏覽量限制的一大主要原因就是我們的數(shù)據(jù)正在被瘋狂盜取。這種情況也曾發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)檔案館（Internet Archive）身上，大型語言模型公司們對互聯(lián)網(wǎng)檔案館進行了大量搜刮，導(dǎo)致服務(wù)癱瘓。所以很抱歉（瀏覽限制）給大家?guī)淼牟槐悖绻幌拗频暮蠊褪荰witter無法正常工作。

我想我們會使用公開推文、不會使用私人推文進行訓(xùn)練。對于文本訓(xùn)練而言，這無疑是一個很好的數(shù)據(jù)集，而且我認為，對于圖像和視頻訓(xùn)練而言，這也是一個很好的數(shù)據(jù)集。但是到了一定程度，人類創(chuàng)建的數(shù)據(jù)就會被用完。如果你看一下AlphaGo與AlphaZero的對比，AlphaGo在所有人類游戲上都進行了訓(xùn)練，并以4比1擊敗了對手，而AlphaZero則是自己跟自己下，最后以100比0擊敗了AlphaGo。

因此，要想真正實現(xiàn)大飛躍，我認為人工智能基本上必須生成內(nèi)容，對內(nèi)容進行自我評估，我認為這才是通往AGI的道路。很多人工智能都是數(shù)據(jù)整理，而不是大量的代碼。實際上，代碼行數(shù)之少令人震驚。但數(shù)據(jù)是如何使用的？使用什么數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)的信號、噪聲、數(shù)據(jù)的質(zhì)量都非常重要，這是有道理的。就像我們作為一個人，試圖學習一些東西時，其實少量的高質(zhì)量內(nèi)容比大量的低質(zhì)量內(nèi)容好，就像讀有史以來最偉大的小說比讀一堆蹩腳的小說要好得多。

提問者：請問你創(chuàng)建xAi的主要動機是否是想創(chuàng)造一個“說真話：的GPT（Truth GPT）。因為你之前曾多次批評過， GPT一直在給公眾制造謊言。我也發(fā)現(xiàn)剛開始它總體上是好的，但后來隨它開始越來越多的給出奇怪的、錯誤的答案。請問這是您創(chuàng)辦公司的主要動機之一嗎？

馬斯克：我確實認為當前用政治正確、或者讓人工智能不說出自己真實想法的導(dǎo)向時非常危險的。因此，我們在構(gòu)建xAi時必須允許人工智能說出它真正相信的事實，而不是欺騙或政治正確。這顯然會導(dǎo)致一些批評，但我認為這是前進的唯一途徑，即嚴格追求真理或誤差最小的真理。

我對人工智能的方式感到擔憂，它正在強化政治正確性，這是非常危險的。如果你看在電影 “太空漫游”（Space Odyssey）中什么時候事情開始偏離軌道，基本上就是他們讓 “地獄9000（HAL 9000）”開始說謊的時候。他們說你不能告訴船員，他們要去關(guān)于黑石板（monolith）的任何事情，或者他們的實際任務(wù)是什么，但你必須帶他們?nèi)ゾ奘Ｒ虼耍斯ぶ悄芑旧系贸龅慕Y(jié)論是要殺死他們，并把他們的尸體帶到巨石。

這給我們的啟示是，不要給人工智能下達不可能完成的任務(wù)，也不要強迫人工智能說謊。現(xiàn)在，關(guān)于物理學或宇宙真理的事情是你實際上不能顛倒它。物理學是真實的，因此如果你堅持硬核現(xiàn)實，我認為讓它反轉(zhuǎn)實際上是不可能的。當然某些東西是主觀的，當你提供一個回答的時候并且相信它的時候，那么這就是答案。但這時候這個問題可能就是一個是一個見仁見智的問題問題，答案從根本上來說是主觀的。但我認為，培養(yǎng)一個人工智能并教它撒謊是非常危險的。、

提問者：我的問題是關(guān)于芯片的。我們知道特斯拉有一個團隊在用他自己的定制芯片進行硬件加速推理和訓(xùn)練。你們是否設(shè)想xAI將以此為基礎(chǔ)進行訓(xùn)練，或者只是會使用Nvidia的庫存？你們是如何看待人工智能定制芯片的，無論是在訓(xùn)練還是推理方面？

馬斯克：這可能是一個關(guān)于特斯拉的問題。特斯拉正在制造定制芯片。我不會把特斯拉生產(chǎn)的任何東西稱為GPU，盡管我們可以用GPU等效或100s或H 100s等效來描述它。所有的特斯拉汽車都有高度能源優(yōu)化的推理計算機，我們稱之為Hardware 3.0。特斯拉設(shè)計的計算機，我們現(xiàn)在正在出貨Hardware 4.0，根據(jù)計算，它的能力可能是Hardware 3.0的三到五倍。再過幾年，就會有Hardware 5.0，其性能將是Hardware 4.0的四到五倍。

我認為，如果你想每天為數(shù)十億次查詢提供服務(wù)，優(yōu)化推理將變得非常重要。因為你需要發(fā)電，需要降壓變壓器，如果沒有足夠的能源和足夠的變壓器，你就無法運行。我認為特斯拉將在能源效率推斷方面擁有顯著優(yōu)勢。Dojo顯然是關(guān)于訓(xùn)練的，Dojo one是我認為訓(xùn)練效率的一個很好的初始入口，它有一些限制，尤其是在內(nèi)存帶寬方面，因此在運行LLM方面沒有得到很好的優(yōu)化。但它在處理圖像方面做得很好。

然后是Dojo 2，我們正在采取很多措施來緩解內(nèi)存帶寬限制，使其能夠高效地運行LLM以及其他形式的人工智能訓(xùn)練。我的預(yù)測是，我們將經(jīng)歷從今天的硅片極度短缺到一年后的電壓互感器短缺，再到兩年后的電力短缺，除非我們能有所改善，否則情況大致就是這樣。這就是為什么我認為幾年后最重要的指標是單位能源的有用計算量。事實上，即使你擴展到了四維水平，每焦耳的有用計算能力仍然是最重要的，那么問題就在于你能利用多少太陽能量完成多少有用的工作。

提問者：未來Xai是否將與特斯拉合作，利用這些定制芯片，或許在未來設(shè)計他們自己的芯片？

馬斯克：我想你的問題是，我們未來是否將與特斯拉芯片團隊共同開展人工智能方面的工作。是的，我們將與特斯拉在芯片方面進行合作，或許也會在人工智能軟件方面進行合作。顯然，與特斯拉的任何關(guān)系都必須是正常交易。特斯拉是一家上市公司，股東基礎(chǔ)不同。我認為，xAI在加速特斯拉的自動駕駛能力方面也會起到助力，雙方互惠互利的。特斯拉真正要解決的是現(xiàn)實世界中的人工智能問題，我對特斯拉在現(xiàn)實世界的人工智能方面取得的進展感到非常樂觀，但顯然，越多的聰明人來幫助實現(xiàn)這一目標就越好。

提問者：你希望xAi如何造福人類？你們的方法與其他人工智能項目有何不同？

馬斯克：其實我對AGI這件事糾結(jié)了很久，應(yīng)該說，我對實現(xiàn)AGI有些抗拒。我可以給你先講一下關(guān)于Open AI的背景故事，Open AI之所以存在，是因為在谷歌收購Deep Mind之后，我曾經(jīng)和拉里-佩奇（谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人）是很好的朋友，我和他就人工智能的安全性問題進行過河長時間的交談，他并沒有足夠重視人工智能的安全性問題，至少在當時是這樣。他曾經(jīng)一度稱我為 "物種"，可能是因為我太站在 "人類 "這一邊了。我當時想，好吧，你的意思是你不是一個“物種”，但其實這看起來并不好。在谷歌和Deep Mind聯(lián)合之后，他們（就對AI）就有了超級投票控制權(quán)。當時他們可能擁有世界上四分之三的人工智能人才、大量資金和大量計算機。因此，我們需要某種制衡力量。那么，與谷歌相反的是什么呢？

當時的設(shè)想是OpenAI要作為一個開源的非營利組織存在，但命運喜歡諷刺，OpenAI現(xiàn)在超級閉源，而且，坦率地說，貪婪地追求利潤。據(jù)我所知，他們想在三年內(nèi)花費1000億美元，這就要求如果你想獲得投資者，你必須賺很多錢。所以，Open AI的目光偏離了它的創(chuàng)始宗旨，這是非常諷刺的。我有一個朋友，喬納-諾蘭，他說最諷刺的結(jié)果是最有可能發(fā)生的，所以看吧，就是這樣。

希望xAI不會（比Open AI）更糟，但我認為我們應(yīng)該小心。現(xiàn)在看來，AGI是一定會出現(xiàn)的。所以有兩個選擇，要么做旁觀者，要么做參與者。作為旁觀者，我們無法影響結(jié)果。作為參與者，我認為我們可以創(chuàng)造一個比Google、Deep Mind或者Open AI更好的替代方案。微軟和谷歌的情況都很相似，他們都是上市公司，有一套固有的激勵機制。

作為一家非上市公司，xAI不受基于市場的激勵機制或非基于市場的ESG激勵機制的影響。因此，我們的運營更加自由。我認為我們的人工智能可以給出人們可能會覺得有爭議的答案，即使這些答案實際上是真實的。它們有時在政治上并不正確，可能很多人會被某些答案冒犯。但是，只要人工智能能夠在盡量減少錯誤的情況下優(yōu)化真理，我認為我們做的事情就是正確的。

我們需要更多地去了解物理世界，而不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)。真如果一個人一直依賴著已有信息去找“真相”，那么這就是一個相當大的問題，因為它會給你一個流行但錯誤的答案。比如過去地球上的大多數(shù)人認為太陽是圍繞地球轉(zhuǎn)的，但實際上并不是這樣，每個人都認為并不代表它是正確的。如果牛頓或愛因斯坦提出的東西是真實的，即使世界上所有其他人都不同意也沒有關(guān)系，現(xiàn)實就是現(xiàn)實，所以你必須把答案建立在現(xiàn)實的基礎(chǔ)上。

目前的模型只是模仿它們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。而我們真正想做的是改變這種模式，讓模型真正發(fā)現(xiàn)真相。因此，不只是重復(fù)它們從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學到的東西，而是真正提出新見解、新發(fā)現(xiàn)，讓我們都能從中受益。

提問者：假設(shè)xAI成功打造了人類級別的人工智能，甚至超越了人類級別的人工智能，您認為讓公眾參與公司的決策是否合理，或者從長遠來看您認為該如何發(fā)展？

馬斯克：就像所有事情一樣，我們對批評性反饋持非常開放的態(tài)度，并歡迎大家對我們提出批評。這是一件好事，事實上，我喜歡推特的一點就是因為推特上有很多負面反饋。所以我現(xiàn)在能想到的是，未來任何能證明自己是一個人類的人，都應(yīng)該擁有對xAI的投票權(quán)。但重點是至少要先證明你是一個人類，然后任何感興趣的人都可以參與投票，這是我現(xiàn)在能想到。