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蘋果首發3nm芯片!買手機的有必要為這么貴的技術花錢嗎?

來源:科普中國   編輯:非小米 時間:2023-09-13 08:42人閱讀

最近的數碼圈非常熱鬧,華為突破工藝封鎖,帶來新的麒麟 9000S 芯片,蘋果也首發 3 納米制程的芯片 A17,即將上線的還有高通的年度旗艦芯片 8Gen3 等等。

手機性能愈發強大,很多人會問:我平時就是刷視頻、聊天、看新聞,需要這么好的芯片嗎?為什么我們需要越來越先進的的芯片制程?我真的需要為這么貴的技術買單嗎?今天,咱們就來聊聊你關心的這些問題。

什么是芯片制程

說起芯片制程,就不得不提到一個大名鼎鼎的定律:摩爾定律。如果你對電子產品有一些了解,那么相信你一定聽過這個定律。

這個定律的具體內容是:集成電路上可以容納的晶體管數量,大約每 18~24 個月提升一倍。換句話說,芯片的性能每 18~24 個月提升一倍,同時價格將為之前的一半。

蘋果首發3nm芯片!有必要為這么貴的技術花錢嗎?

圖源:https://unsplash.com/ 攝影師:Brian Kostiuk

這其中芯片制程就是容納晶體管數量提升的關鍵因素之一。我們常聽到的 7 納米工藝或是 3 納米工藝,主要指的是芯片晶體管柵極寬度的大小,這個數字越小,晶體管密度就越大,比如最新的芯片已經可以有 150 億以上的晶體管。

當然,你現在看到的很多 5 納米、4 納米或是 3 納米的工藝,其實物理上的寬度并沒有真的達到 5 納米或是 3 納米,而是成為一個品牌名,就像手機型號一樣。不過這并不影響制程依舊在繼續前進。

一般來說,更先進的制程一方面可以帶來性能的提升,以手機芯片為例,它其實包含了 CPU、GPU、AI 芯片、ISP 等諸多部分組成,更先進的制程,比如 3 納米工藝,帶來的更多是大型游戲渲染、視頻剪輯、圖像處理、AI 運算分析等等,需要更多運算和更強性能實現的場景。

另一方面,也會帶來能效的提升,也就是說,實現相同的性能,理論上更先進的制程耗電會更少。當然,制程提升的同時,也意味著制造難度越來越大。

對于普通人為什么也需要先進的工藝

回到上面的問題,雖然最新旗艦芯片的更強性能普通人可能用不到,但是如果對手機的需求只是上網、聊天、看視頻,性能是否是過剩的?

其實我們對于性能的需求比想象中要大,也許在可見的未來,還看不到真正的“性能過剩”。軟件始終能夠帶來新的功能吃掉性能提升,并創造新的性能需求,而這些功能其實已經在潛移默化影響我們的使用。

1、使用習慣分析 

幾乎很多手機都會學習你的應用使用習慣,來推薦對應的應用。比如在健身時間推薦健身 App,在通勤時間把交通 App 放到推薦位置,甚至有的手機可以感知二維碼或掃碼機展示付款碼或者自動掃碼,提升日常便利性。

2、相冊分類

各家手機的相冊應用,都會有照片編輯功能,也都會有地理位置、人物、物體識別,甚至圖片中的文字識別,一段時間的旅行標記和精選時刻回憶。

這些信息都是在本地對照片中的地理位置、畫面信息進行計算和標記來獲取,也同樣是通過芯片算力實現的。

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甚至再強一點,你不但可以在相冊中實現很高的修圖自由度,甚至可以像修圖那樣快速,無延遲,幾乎無需等待地直接編輯 4K 60fps HDR 視頻,調整視頻角度,或是長按圖片快速摳圖,并跨 App 粘貼……這些功能同樣需要強大的算力支撐。

3、拍照

拍照功能,可能是手機帶來的最大便利之一了。智能手機的普及,滿足了很多人日常拍照、拍視頻的需求。

“計算攝影”也已經成為目前最吃芯片算力的應用之一。在手機有限的相機尺寸之下,計算攝影通過多幀合成的方式,提升照片的動態范圍,減少過曝或死黑,保證包括大逆光或者夜晚的曝光和細節畫質,鏡頭望遠的超分辨率算法帶來 100 倍變焦,還有比肩專業單反、微單的人像背景虛化模擬效果算法……這一切都是芯片實時計算帶來的。

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即使你對拍照并不感興趣,也依舊逃不過掃碼。絲滑的掃碼和信息識別,同樣需要算力的支持。比如二維碼區域模糊識別與局部放大,不同角度的二維碼識別,暗光環境的快速響應……

4、看視頻

再回到上網和視頻的場景,我們對視頻的需求在不知不覺間提升了許多。今天我們能看到 4K HDR 視頻,與 10 年前老電視劇與老電影 1080p 都鳳毛麟角的時代,幾乎天差地別。

更高的分辨率,更高的幀率,以及局部 HDR 顯示的算力支持,同樣有芯片的參與。即使在手機這種尺寸的屏幕上,也能帶來更身臨其境的觀感。相信看過 4K 視頻的你,一定不會愿意再次回到高糊畫質的時代的。

看,你以為你只需要上網看視頻,并不需要多強的性能。但是每天算力在日常使用手機的過程中無孔不入,所以即使你對手機的功能需求并不高,也依舊逃不掉手機算力與芯片升級,也就依舊逃不掉工藝制程的升級。

而最近國產芯片的新突破,也讓我們看到自研更先進芯片的曙光,雖然還不能和最強的芯片相比,但是已經實現了不錯的性能。也許再過幾年,先進芯片也不再成為問題。

策劃制作

作者丨李博君 科普創作者

審核丨于旸 騰訊玄武實驗室負責人

責編丨崔瀛昊

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