AMD、Intel不約而同打造AI PC：誰更勝一籌？

來源：快科技編輯：非小米時間：2023-10-19 19:33人閱讀

#AMD #Intel

ChatGPT第一次讓普通人真正感受到了AI尤其是生成式AI(AIGC)魅力。

AMD、Intel也都在致力于讓PC筆記本，這一擁有廣泛群眾基礎(chǔ)的計算載體，插上AI的翅膀，而且都采用了極為類似的路線，可謂英雄所見略同，但實際表現(xiàn)又有所不同。

AMD先行一步

AMD 2023年初發(fā)布的銳龍7040系列處理器，不但擁有4nm制造工藝、Zen4 CPU架構(gòu)、RDNA3 GPU架構(gòu)，還是第一款集成獨立AI引擎硬件單元的x86處理器。

這個所謂的銳龍AI引擎，基于專門設(shè)計的XDNA AI架構(gòu)，由多個獨立的AIE單元組成。

峰值算力可以達到10TOPS(每秒10萬億次計算)，可以輕松應(yīng)對日常的AI推理負載設(shè)計，而且能效遠超CPU、GPU。

開發(fā)方面，AMD也在努力提供豐富高效的開發(fā)工具，支持各種AI模型，并且與微軟積極合作，深入Windows底層提供支持。

不得不說，AMD的這種創(chuàng)新和引領(lǐng)精神值得高度贊許，開創(chuàng)了AI PC或者AI筆記本的新時代。

不過，受制于AMD自身實力和影響力相對有限、行業(yè)成熟度還不足，銳龍AI引擎走過大半年時間之后，仍然處于很初級的階段。

目前，銳龍AI的實際應(yīng)用場景依舊偏少，尤其是極少有第三方軟件能過發(fā)揮其潛力，目前只有一些圖片生成和搜索、視頻會議增強應(yīng)用。

相信假以時日，隨著硬件性能的不斷提升、開發(fā)平臺的不斷完善，局面會逐漸有所改善。

Intel后發(fā)制人

Intel Meteor Lake采用全新的酷睿Ultra命名，變化之大堪稱Intel微處理器歷史之最，不但擁有Intel 4制造工藝和封裝技術(shù)、分離式模塊化架構(gòu)、全新CPU/GPU架構(gòu)，也首次加入了獨立的NPU AI加速單元。

它可以從CPU、GPU接手持續(xù)的、低負載的AI工作，通過專門功能硬件高效運行固定任務(wù)或者可編程任務(wù)，功耗極低，還可以和CPU、GPU聯(lián)手，各自承擔不同的AI算力需求，達到效率最大化。

另外，將AI工作負載從云端轉(zhuǎn)移到本地后，不但特定場景效率更高，還可以大大降低延遲，并有利于保護用戶隱私。

生態(tài)方面，Intel更是鉚足了勁，充分利用其全面、成熟、易用的配套開發(fā)平臺，從驅(qū)動程序到庫、編譯器再到OpenVINO這樣的頂層API，再加上積極擁抱AI社區(qū)，全面針對CPU、GPU、NPU AI應(yīng)用提供支持，大大簡化和加速開發(fā)。

一方面，現(xiàn)有的12/13代酷睿處理器、銳炫A系列獨立顯卡，都可以提供強勁性能，滿足AIGC對高速案例的需求。

另一方面，新一代的酷睿Ultra更專注于AI能力，是打造AI PC的理想平臺，尚未發(fā)布的情況下就已經(jīng)做到了一呼百應(yīng)。

Intel不但與微軟深度合作，全面導(dǎo)入Office、Windows Studio Effects、Teams、DirectML，還拉動了整個行業(yè)生態(tài)，大大小小的國際、國內(nèi)企業(yè)也紛紛跟進，國內(nèi)大牌比較典型的就有字節(jié)跳動、騰訊、虎牙直播、愛奇藝等等。

日前的技術(shù)創(chuàng)新大會上，Intel更是邀請了多家創(chuàng)業(yè)公司，展示他們?nèi)绾卫肐ntel AI創(chuàng)新應(yīng)用，尤其是在AIGC方面的突破性體驗。

比如Rewind，一加為蘋果設(shè)備提供定制化AI體驗的創(chuàng)業(yè)公司，利用Intel酷睿Ultra AI引擎和OpenVINO開發(fā)工具改造自家軟件，可以在不聯(lián)網(wǎng)的離線狀態(tài)下，在本地PC執(zhí)行音頻和視頻內(nèi)搜索、郵件撰寫、內(nèi)容提煉、視頻會議錄制、AI問答等一系列AIGC工作，而且都有著非常高的效率，所有數(shù)據(jù)也安全保存都在本地。

此外，微軟也在利用Intel AI引擎運行Copilot智能助手。