AI PC的概念逐漸深入人心，CounterPoint數據顯示今年一季度出貨的筆記本大約45％都是AI PC，成功帶動全球PC市場止住了連續八個季度的頹勢，終于反彈增長約3％。

行業對于AI PC的定義也逐漸明晰，CPU、GPU、NPU三大引擎被認為都是必需，而且各有所長。

其中CPU適合通用性負載，最為靈活，新興的NPU適合持續性低負載以大大節約功耗，只是應用范圍還比較有限，算力也不可能太高，GPU則憑借無可比擬的強大算力，一直承擔著核心責任。

這方面最有話語權的自然是NVIDIA，一方面是專業級的GPU加速器近乎壟斷整個行業，另一方面是消費級的GeForce RTX 40系列GPU正在各行各業變革體驗。

2018年，NVIDIA推出了全新的GeForce RTX 20系列GPU、RTX技術，首次通過專用的Tensor Core為AI提供全面加速，DLSS超分辨率技術正是AI在游戲中最領先、最直觀的體現。

即使是入門的GeForce RTX 4050筆記本電腦GPU，也可提供高達194 TOPS的算力，GeForce RTX 4090 D則能提供高達1177 TOPS的算力，覆蓋各式臺式機、筆記本、工作站，而目前沒有獨立GPU的輕量級AI PC，算力只有大約10-45 TOPS，下一代才能突破100 TOPS。

硬件之上，NVIDIA RTX也提供了極為豐富的AI相關開發套件和應用軟件加速，尤其是TensorRT可以大大加速非常熱門的AIGC模型，包括最流行的Stable Diffusion 1.5、SDXL 1.0等等，還獲得了全新UL Procyon AI圖像生成基準測試的支持。

目前，RTX AI PC已擁有超過1億用戶、500多款應用和游戲，形成了豐富的生態。

近日，NVIDIA舉辦了一場特別的RTX AI媒體品鑒會，宣布了多項AI相關內容更新，展示了多項AIGC藝術創作作品，并演示了最新的技術DEMO。

【NVIDIA RTX AI：無處不在】

在全行業的合力推進之下，AI技術尤其是AIGC正在極大普及，深入各行各業，概括起來可分為繪畫、平面設計、3D創作、視頻編輯、視頻體驗、會議/直播、文檔助手、編程開發、游戲、游戲開發等十大領域。

在每一個領域甚至每一個場景，NVIDIA RTX GPU都在提供各種創新的加速技術。

Stable Diffusion生圖繪畫，RTX GPU是PC上最快的加速方法。RTX 4090 D默認可以每秒生成8張圖，TensorRT加速后結合進一步性能優化，每秒生成超過120張圖片。

RTX GPU還是最具生產力的加速方法，支持市面上所有的SD WebUI(Automatic1111、ComfyUI、SD-Forge、秋葉等)，支持最先進的SD工作流(LoRA、ControlNet、微調、AnimateDiff、IPAdapter、InstantID、實時繪畫等)。

平面設計，全面支持市面上主流的設計軟件，可為各種圖片編輯功能提供加速。

諸如智能肖像、對象選擇、細節增強、圖像超分辨率、圖片修復、色彩還原、RAW增強、天空選擇、眼部增強，等等。

來到3D設計，RTX 40 系列GPU可以為各種離線渲染器、實時渲染器提供AI加速，最近流行的D5，大名鼎鼎的UE、Unity都可以從中獲益匪淺，其中更是可以用到DLSS。

視頻編輯方面，同樣支持主流軟件工具，功能也相當豐富，比如對象遮罩、自動場景檢測、自動畫面重構、視頻超分辨率、銳化遮罩、顏色矯正、語音識別、人體跟蹤、風格轉換、視頻補幀等。

視頻體驗方面，最值得一提的是RTX VSR超級分辨率、Video HDR，可大大增強在線視頻的畫質體驗，支持在Chrome、Edge瀏覽器內播放任意視頻，支持國內主流視頻網站，而且是驅動自帶功能，無需額外下載任何軟件、插件。

無論是最新的RTX 40系列，還是早期的RTX 30/20系列，都可以享受這一福利。

會議與直播方面，NVIDIA Broadcast提供了非常完美的解決方案，通過目光接觸、人臉跟蹤、背景模糊、自動聚焦、視頻降噪、虛光、回聲消除等等，可帶來最佳的流媒體質量優化。

它支持市面上幾乎所有的視頻會議軟件、直播軟件，包括騰訊會議、釘釘、飛書、Teams、OBS等等，RTX 40/30/20系列都能用。

人機交互方面，AI對話、文檔整理是典型的應用，NVIDIA也打造了ChatRTX技術Demo。，用于本地增強檢索生成。

它可以使用本地的RTX 40/30 系列 GPU (8GB及以上顯存) 算力加速，進行大語言模型推理，智能離線檢索本地隱私文檔(txt/docx/pdf等等)并生成結果，尤其是支持中文對話模型和文檔檢索，包括智譜ChatGLM3等等，開發者還可以自行添加其它支持TensorRT-LLM加速的大語言模型。

更關鍵的是，ChatRTX是免費的，而且開源。

開發方面，TensorRT可以說是當前市面上最快的深度學習推理加速框架，尤其是支持領先的中文開源模型，RTX 40/30/20 GPU都可以跑。

推理性能上，相比于LlaMA.cpp，它的生成速度可以領先多達4倍，Batch Size越大優勢越明顯。

Stable Diffusion生圖上，相比于通用的PyTorch，速度可以輕松翻番，更是可以輕松碾壓蘋果CoreML框架。

游戲應用中最典型的就是實時光追、DLSS的聯手，可以根據需要，選擇不同的質量和速度，這個就不多說了。

游戲上的典型例子就是NVIDIA RTX Remix，可以讓DX8、DX9老游戲煥發新生，自動捕獲游戲場景和材質，通過AI進行增強，并加入實時光追、DLSS 3/3.5，傳送門RTX版就是最佳例子。

硬件方面支持RTX 40/30 GPU。

事實上，NVIDIA已經為全領域AI開發提供端到端的開發平臺支持，開發、訓練、整合、部署都能獲得RTX GPU的加速。

Omniverse、Nemo、DLSS、ACE、Optix、VSR、Maxine、TensorRT、CUDNN……如此豐富的開發工具，恐怕僅此一家。