快科技8月18日消息，據媒體報道，在近日的第四屆沈陽智能網聯汽車挑戰賽上，同濟大學汽車學院教授朱西產表示：

“特斯拉的端到端、人工智能讓自動駕駛更加成為可能，端到端被特斯拉帶火了，國內的車企都在說端到端，但現在，誰宣布端到端了，他的這個車你就別買。”

他強調，端到端技術雖然能夠提供強大的泛化能力，但在安全性方面存在不確定性，尤其是在處理所謂的"長尾問題"時，即那些不常見但可能引發嚴重后果的交通場景。

朱教授還提到，國內車企在數據量和AI訓練算力方面與特斯拉相比還有較大差距。

例如，特斯拉在美國銷售了超過170萬輛車，擁有龐大的數據采集網絡，而國內車企則依賴用戶車輛采集數據，銷量越大，數據越豐富。

朱西產認為，國內車企應采取分段式端到端方案，即在感知端實現端到端，同時在規控算法上保留安全準則模型，這種技術路線更為合理。

他還預計，在未來一兩年內，大模型上車的可能性不大，因為所需的高算力在車端布置上仍存在難題。