出海收割老外這塊，世超見過菜得摳腳的，也見過強得可怕的。

但強得可怕還沒什么人知道的公司，我還真是第一次見。

給大伙兒看個數據，今年 9 月非游戲出海廠商的收入 top30 里，字節和歡聚排在榜單前二，這倒不稀奇。

畢竟， TikTok 是當之無愧的爆款，歡聚的 Bigo Live 、 Likee 也都全部實現盈利了。

可是這后面咬得賊緊，還壓了騰訊、美圖一頭的睿琪軟件，說實話，世超之前真沒咋聽說過。。

而且我發現，這家公司并不是只有 9 月超常發揮沖進了前三，從今年 3 月到 9 月，人壓根就沒掉出過收入榜的前三。

很難不好奇這家名不見經傳的公司，到底啥來頭啊。。

世超也上網查了查他們家的資料，這么說吧，睿琪軟件居然靠著一招教老外認植物，在海外殺了個遍。

但說實話，認植物這玩意兒聽起來就沒啥市場，很難理解為啥到了老外那，就火起來了。

先說說這家公司，其實 2009 年的時候就已經成立了，最開始是做圖像和視頻編輯軟件起家的。這兩年生成式 AI 火起來之后，他們家官網也掛上了各種 “ 大語言模型 ”“ 文生圖 ”“ 多模態 ” 的標簽。

產品看著五花八門，但本質上都是些 AI 識別的 App ，比如 CoinSnap ，就是個識別世界各地硬幣的軟件，其他還有什么識別石頭、昆蟲、鳥和蘑菇的。

但世超看了一圈下來，他們家這些產品里最值得說道的，還得是植物識別。

植物識別的 App 睿琪軟件做了兩個版本，在國內叫形色，國外叫 PictureThis ，大體上都是些拍照認花花草草的功能。

有意思的是，形色在國內免費讓大家用，始終也沒整出啥大動靜來。

反而是一年要收 39.99 美刀的 PictureThis 在海外，火了。

App Store 里， 95 萬條評分，跟 TikTok 、 Instagram 這種幾千萬條當然比不了，但同量級的拉過去，也是 Capcut 、 Shein 這種應用。

幾年前， “ 好事 ” 的外媒，時不時就會把 PictureThis 拉來，跟其他同類型的 App 放在一起比較。

在國外的 “ 貼吧 ”Reddit 上，也偶爾會有網友自來水一波。

七麥數據顯示，今年連著好幾個月， PictureThis 都霸著美國 iOS 教育暢銷榜前三的位置。包括在德國、法國還有英國這些個歐洲國家的教育暢銷榜里，排名也比較靠前。

注意了啊，是暢銷榜而不是免費榜。

換句話說，老外可樂意給這個 App 花錢了。

根據 GameLook 的報道， PictureThis 這款 App 到現在，已經為睿琪軟件創造了超過 30 億的預估收入，月預估收入流水有 8000 萬人民幣。

不過大家估計想不通，一個認花花草草的 App 而已，居然能有這么多人買賬？

這么說吧，你完全想象不到，這幫老外到底有多愛折騰植物。PictureThis ，屬于正好戳到他們的心巴上了。

世超這次也特地上手玩了玩這個 App ，除了基礎的拍照識別植物的功能以外，上面還會有一些植物健康狀況診斷、養護技巧啥的。

雖然這功能放國內可能更多就是吸引家里長輩，又或者是對大自然比較好奇的小朋友。

但放到歐美那就不一樣了，他們那邊多的是住獨棟帶院子的老外，特別是前些年，被迫擱家里待著，有事沒事就要捯飭院子里的花花草草。

調查顯示，美國作為園藝活動市場規模最大的國家，全球占比 20.3% 。其中，參與草坪和園藝活動的家庭占比為 80% 。

不夸張的說，就他們院子里的那點生意，能養活不少肥料大亨、種子大王。PictureThis 充其量就是喝上了點肉湯，都已經這么賺了。

再一個，海外用戶也更愿意花錢，而且 PictureThis 的 7 天免費試用也充當了 “ 鉤子 ” 的作用。

因為 App 的很多功能都得訂閱會員才能用，你想稍微多識別幾次，或者想診斷植物的病蟲害啥的，都得先開訂閱。7 天一過要是用習慣了，花個 39.99 美刀也不是啥大事。

不過在海外， PictureThis 也不能說是頭一個，同樣都是做植物識別的，還有 iNaturalist 、 Pl@ntNet 和 PlantSnap 不少應用。

很多時候，免費的 Google Lens 也能湊合湊合用。

但 PictureThis 運氣賊好，植物識別這個類別，并不像短視頻或者圖文社交，已經有 TikTok 和 Instagram 這種龐然大物把地盤都給占了。

而且從世超的試用和觀察來看，同樣都是做植物識別， iNaturalist 、 Pl@ntNet 和 PlantSnap 這幾個 App 其實更偏向戶外自然科普，你拍照，然后它告訴你這是什么。

但 PictureThis ，它會順著拍照識別這一個點發散，比如這株植物是不是健康的，應該幾天澆一次水，如果有蟲害怎么辦。。。更像一個園藝助手。

另外，根據官方的說法， PictureThis 識別植物的準確率有 98% 這么高。

有一說一，這個數字世超是不太相信的。所以咱也去查了查資料，這么說吧，不同的測試數據、統計口徑下， PictureThis 的準確率可能會有偏差，但總體來說，還是屬于第一梯隊的。

就比如密歇根州立大學的一位教授和幾位學生，從 2018 年到 2023 年，一共評估了 16 個植物識別 App 。

2023 年，拍攝于比爾植物園的 177 張植物照片， PictureThis 的識別準確率為 73% ，而且連續 6 年都是測試的冠軍。

所以看下來，PictureThis 既踩準了一部分老外愛種花種草的需求，又相比同類競爭對手做出了差異化，也難怪能在海外受歡迎。

而 PictureThis 在商業化上的成功，世超覺著還蠻有借鑒意義的。

畢竟，應用出海也不是光喊兩句口號就完事兒了，一波接著一波人想出海撈大魚，但最后能撈著的終究還是少數，多的是剛推了一波流，就直接石沉大海的 App 。

PictureThis 算是一個例子，在很多熱門領域已經飽和的情況下，想法子另辟蹊徑，說不定會有意想不到的結果。

你再比如掃描全能王海外版 CamScanner ，專門給老外做身材管理的 Daily Yoga 和 Dancefitme ，都在外邊有可觀的增長。

說白了，大伙兒都看膩了大而全的 “ 超級應用 ” ，有時候做做小而美，反而更新鮮。