支付寶安全級別新手段:人臉+聲紋 有望年內上線
來源: 編輯:vbeiyou 時間:2015-10-15 07:29人閱讀
非常在線10月15日消息? 大數據時代促進了互聯網金融的發展,支付寶等第三方支付結構紛紛涌現,但與之相對應的支付安全體系也一直是消費者關注的焦點,特別是近年來網絡詐騙的升級對支付安全體系提出更高的要求,支付寶作為其中最常見的一種支付手段,也在積極探索著新的更加安全的支付方式和系統,今日,記者在螞蟻金服的年度分享日上獲悉,支付寶人臉登陸有望年內上線,同時,螞蟻金服研發的聲紋技術很有可能成為繼人臉識別后應用于登陸、轉賬等場景中。
其實在今年年初,馬云在德國漢諾威展上就已經展出刷臉支付,從7月份開始,人臉識別技術已經在支付寶重置密碼、換綁手機、風險支付校驗等功能中應用,目前,刷臉驗證的識別成功率已經在90%以上。
不同于傳統的人臉識別技術,現代人臉識別是直接將大量的人臉數量以裸像素的形式輸入到深度神經網絡,通過逐層學習,逐步得到能夠區分不同人的視覺特征,并將這種特征以權重的方式記憶在神經元的連接中,以模擬人類大腦在進行人臉識別任務中的工作方式。
再談到聲紋識別,每個人發音講話,都是口舌、聲道、鼻腔、胸肺多重配合的結果,任何兩個人的聲紋圖譜都不相同。特定設備可采集聲音,轉化成數字信號,幾秒的語音就會產生龐大數據量,成為辨識依據。它可能成為繼人臉識別后的又一項生物識別技術。
當然,在未來科技的發展中會更加注重去繁瑣化,朝著更加安全、便捷的方向發展,據說,螞蟻金服除了人臉、聲紋外還在研究眼紋、掌紋等更多的方式,我們相信,或許在不久的將來,第三方支付會給消費者創造一個安全健康的體系的!
其實在今年年初,馬云在德國漢諾威展上就已經展出刷臉支付,從7月份開始,人臉識別技術已經在支付寶重置密碼、換綁手機、風險支付校驗等功能中應用,目前,刷臉驗證的識別成功率已經在90%以上。
不同于傳統的人臉識別技術,現代人臉識別是直接將大量的人臉數量以裸像素的形式輸入到深度神經網絡,通過逐層學習,逐步得到能夠區分不同人的視覺特征,并將這種特征以權重的方式記憶在神經元的連接中,以模擬人類大腦在進行人臉識別任務中的工作方式。
再談到聲紋識別,每個人發音講話,都是口舌、聲道、鼻腔、胸肺多重配合的結果,任何兩個人的聲紋圖譜都不相同。特定設備可采集聲音,轉化成數字信號,幾秒的語音就會產生龐大數據量,成為辨識依據。它可能成為繼人臉識別后的又一項生物識別技術。
當然,在未來科技的發展中會更加注重去繁瑣化,朝著更加安全、便捷的方向發展,據說,螞蟻金服除了人臉、聲紋外還在研究眼紋、掌紋等更多的方式,我們相信,或許在不久的將來,第三方支付會給消費者創造一個安全健康的體系的! 分享到:
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